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这不是一个严格的学术问题。如果谷歌的DeepMind公司开发了一个人工智能，它开始提问“为什么红色感觉像红色，而不是其他什么东西”，那么就自有少数可能的解释。或许它从别人那里听到了这个问题。这是可能的，例如，人工智能可能只需要简单地阅读有关意识的论文，就可以学会提出关于意识的问题。它还可能经过编程来提出这个问题，就像视频游戏中的角色一样。或者，它可能从随机噪音中蹦出了这么一个问题。很显然，提出有关意识的问题本身并不能说明任何事情。但是，如果没有从其他来源听到这些问题，或者没有足够的随机输出的话，一个人工智能僵尸会自己构想出这种问题吗？对我来说，答案显然是否定的。如果我是对的，那么我们就应该认真考虑当一个人工智能自发地提出有关主观体验的问题时，它就很可能是有意识的。因为我们不知道在没有确定一个人工智能是否有意识的情况下，拔掉它的电源是否合乎道德。我们最好现在就开始注意听取这些问题。

但有时候计算机跟人脑相比又过于简单，存在盲区，导致有时候在人看来很明显的错误计算机却发现不了，这个问题在场景应用中需要特别关注，避免产生大的风险。例如在证券投资领域，目前存在大量的高频交易，通过发掘瞬间的交易机会获取收益。由于算法的趋同性，在市场发生特定情况下单方向风险的时候，这些机器算法可能会采取同样的操作而同频共振造成羊群效应，将市场风险短时间放大，这种集中爆发的机器算法风险对证券市场的稳定运行是非常不利的。

我是学建筑的，电子技术是自学的，而且电子技术学的是模拟技术，即模拟的自动控制。当时的模拟控制是比例、积分、微分的控制方式。当我离开军队走向社会时，已经是186、286、386的电脑时代，这个时代我们很不适应。所以，我们那时出来以后，需要寻找工作机会来养活家庭。

恐怖活动侵犯财产权。据联合国发表的报告，“9·11”事件给美国造成的经济损失达到2000亿美元，对全球经济所造成的损害甚至达到1万亿美元左右。有统计数据表明，2002年至2015年的恐怖事件造成财产损失的多达3.3万多次。恐怖活动对全球经济的消极影响更是不可估量。其中，因恐怖袭击给旅游业带来的损失首当其冲。2015年8月发生在泰国曼谷的袭击事件导致20人死亡。其后两个月内，大量的外国游客纷纷取消行程，对泰国的旅游业造成了巨大冲击。2015年11月13日发生在法国巴黎的一系列恐怖袭击事件，造成了至少132人死亡，300多人受伤，这次事件对法国造成大约21亿美元的经济损失，其中旅游和消费支出领域较为突出。受恐怖袭击的影响，埃及2016年第一季度接待的外国游客数量同比骤降46.5%。为了防范恐怖袭击，打击恐怖分子，各国不得不投入大量的人力物力财力。这些原本可以用于改善民生的宝贵资源，就不得不耗费在防恐、反恐上。

未来五年，我们的研发经费将超过1000亿美元，要完成网络重构，除了网络极简、网络安全、隐私保护等实现外，销售收入要从今天1000多亿美元提升到2500亿美元左右，我们要实现这个目标。我们这样的努力，是不是让欧洲也能理解我们？如果理解我们，也会买一些；如果不能理解我们，可能就不买，那么我们就卖给别的国家，市场适当收缩一点。

对实体经济的投资，在整个社会层面上会带来什么结果呢？带来的是整个社会总生产潜力的不断提升，用经济学术语表述就是提升了潜在GDP。成熟市场国家GDP上升的背后动力之一，就是大量民间资本不断投入到实体经济中，而不是从实体经济中抽离出来，进入到房地产等虚拟经济领域。对于实体经济的再投资，是在真正增加潜在GDP，真正增加社会商品和服务的长期总产出。