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这家公司给其最深印象的是“24孝图”，仅仅看了几眼图中小故事，雷宇就如着魔般迷恋。公司长廊前有座很高的佛像也让她惊叹不已，因为她看到炎热天气中众人集体跪拜的景象，“这是传统文化带来的魅力”。雷宇告诉记者，受训学员来自全国各地，多是存在感情或成长问题，2009年开班以来，有几万人参加过，年龄涵盖各个阶段，“我报的是志愿者，培训十几天就可以，青少年道德培训班需要4个月周期。”

另外，魏玉山指出，根据调研，2018年中国的数字出版产业有以下新趋势：一是数字内容精品化趋势日益明显；二是媒体融合迈向纵深发展；三是人工智能技术应用场景日益深化；四是5G将为出版融合创新提供广阔空间；五是知识付费将迎来发展拐点；六是数字内容产业将构建新的发展格局；七是业态复合化趋势渐显；八是电子竞技将成为产业融合新节点。

目前，NEVS已获中国国家发改委和工信部核准的新能源汽车整车资质。该公司全球已建成两家具有量产能力的生产基地，分别位于瑞典特罗尔海坦以及中国天津，上海生产基地也在筹建中。并已研发两款达到量产条件的纯电动汽车车型。而早已暴露出对新能源汽车野心的恒大，在与FF的合作无疾而终后，如今显然也看中了NEVS手中的新能源牌照。

与传统的银行信贷相比，网络信贷的风险控制无论是贷前、贷中还是贷后，都更加数据化、科技化、流程化和智能化。贷前环节的风控核心在于确定授信额度。一方面，数据分析可以为风险识别提供重要依据。在网络信贷中，贷前风险识别所依赖的数据，既有机构自身积累的数据，也有来自于外部以及与其它机构合作共享的数据。由于各个平台的数据维度不同，加强信息互通互联、进行风险交叉校验有助于进行更准确的风险评估。比如传统商业银行的数据侧重于金融和支付信息，互联网银行的数据侧重于线上行为的采集，如果把二者的数据库结合起来，就可以得到更具体更准确的用户画像。其它类似可利用的信息源包括：征信信息、移动通信信息、保单信息、税务信息、不动产信息等。通过建立单一客户的数据库，可以对该客户的风险作出合理评估；通过建立客户群体的数据库，可以确定业务的整体风险系数，辅助单一客户风险评价。另一方面，其他辅助手段的应用为授信工作增加了保险系数。例如，为客户制定分期还款计划，能够起到一定的风险缓释作用；有些机构采取“线上访问”的形式，结合微表情判断，识别潜在风险；还有一些机构在客户提交申请后，提供上门服务，通过面对面的交流了解客户，引入人工作为数字模型的补充。

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另外，感恩和宽恕也是讲师重要提及的内容，“别人的错不是别人的错，别人的错就是我的错，即使是别人犯了错，也是因为我没做好而使别人犯了错。”果然，经洗脑的雷宇，在后期只要发生不愉快，就会和对方说“对不起，我错了”，即便自己没有任何错误。培训结束时，所有人还要上台当着众人分享学习心得，内容必须是自己不堪的过往。“最好有些大尺度内容。”雷宇说。